Espérance, variance et écart type

À propos de cette leçon

Première, spécialité › Variables aléatoires

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Espérance, variance et écart type

Variables aléatoires. variable aléatoire, loi de probabilité, espérance, variance, écart type

Échauffement

Trois questions rapides sur des leçons déjà vues.

Découvrir

Un jeu rapporte 10 € avec la probabilité 0,10{,}1 et 0 € sinon. Quel gain moyen ?

  1. 11 €
  2. 55 €

L'idée clé

L'espérance est une moyenne pondérée.

E(X)=∑xiP(X=xi)E(X) = \displaystyle\sum x_iP(X = x_i).

V(X)=∑(xi−E(X))2P(X=xi)V(X) = \displaystyle\sum (x_i - E(X))^2P(X = x_i) et σ(X)=V(X)\sigma(X) = \sqrt{V(X)}.

Exemple corrigé

XX vaut 0 ou 2, avec P=12P = \dfrac{1}{2} chacun.

E(X)=1E(X) = 1
Espérance.
V(X)=1×12+1×12=1V(X) = 1 \times \dfrac{1}{2} + 1 \times \dfrac{1}{2} = 1
Variance.
σ(X)=1\sigma(X) = 1
Écart type.

À toi, guidé

À toi : XX vaut 1 avec la probabilité 0,20{,}2, sinon 0. Calcule E(X)E(X).

0,20{,}2
1 × 0,2.

Entraînement ★

  1. XX vaut 6 avec la probabilité 14\dfrac{1}{ 4 }, et 0 sinon. Calcule E(X)E(X).
  2. XX vaut 3 avec la probabilité 17\dfrac{1}{ 7 }, et 0 sinon. Calcule E(X)E(X).
  3. XX vaut 5 avec la probabilité 14\dfrac{1}{ 4 }, et 0 sinon. Calcule E(X)E(X).

Attention !

Entraînement ★★

  1. XX vaut −6-6 ou 66, chacun avec la probabilité 12\dfrac{1}{2}. Calcule V(X)V(X).
  2. XX vaut −5-5 ou 55, chacun avec la probabilité 12\dfrac{1}{2}. Calcule V(X)V(X).
  1. Problème final. Un jeu coûte 1 € et rapporte 2 € avec la probabilité 14\dfrac{1}{ 4 }, rien sinon.
  1. E(X)=7E(X) = 7. Calcule E(4X+2)E(4X + 2).
  1. V(X)=3V(X) = 3. Calcule V(3X+2)V(3X + 2).

Bilan

Trois questions pour vérifier que c'est acquis.

  1. XX vaut 6 avec la probabilité 14\dfrac{1}{ 4 }, et 0 sinon. Calcule E(X)E(X).
  2. XX vaut 3 avec la probabilité 17\dfrac{1}{ 7 }, et 0 sinon. Calcule E(X)E(X).
  3. XX vaut 5 avec la probabilité 14\dfrac{1}{ 4 }, et 0 sinon. Calcule E(X)E(X).

Fiche résumé

Espérance et variance

  • E(X)=∑xipiE(X) = \sum x_ip_i.
  • σ(X)=V(X)\sigma(X) = \sqrt{V(X)}.

Attention : pondère par les probabilités.

Fin de la leçon

CC BY-SA 4.0