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On observe que les ventes de glaces et les noyades évoluent ensemble. Les glaces causent-elles les noyades ?
- Non, la chaleur peut expliquer les deux
- Oui
L'idée clé
Une série à deux variables se représente par un nuage de points.
Le point moyen est . Un ajustement affine est une droite proche des points du nuage.
Une forte corrélation ne prouve pas une causalité.
Exemple corrigé
Calcule pour les points , , .
À toi, guidé
À toi : quelle est la moyenne des pour ?
Entraînement ★
- Calcule pour la série de valeurs , , .
- Calcule pour la série de valeurs , , .
- Calcule pour la série de valeurs , , .
Attention !
Entraînement ★★
- Deux grandeurs ont une forte corrélation. Que peut-on conclure ?
- Elles varient ensemble, sans preuve de causalité
- L'une cause l'autre
- Elles sont indépendantes
- Deux grandeurs ont une forte corrélation. Que peut-on conclure ?
- Elles varient ensemble, sans preuve de causalité
- L'une cause l'autre
- Elles sont indépendantes
- Un nuage de trois points a pour abscisses , et . Quelle est l'abscisse du point moyen ?
- Dans un nuage, quand augmente, a tendance à diminuer. Quel est le signe de la covariance ?
- Négatif
- Positif
- Nul
Bilan
Trois questions pour vérifier que c'est acquis.
- Calcule pour la série de valeurs , , .
- Calcule pour la série de valeurs , , .
- Calcule pour la série de valeurs , , .
Fiche résumé
Nuage de points
- .
- Ajustement affine : droite proche du nuage.
Attention : corrélation ne veut pas dire causalité.
Fin de la leçon
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